¿Cómo evitar caer en una estafa con IA?

Las estafas y fraudes financieros en entornos digitales no son nuevos, pero la inteligencia artificial (IA) ha hecho que sean más sofisticados y difíciles de detectar. Para proceder al engaño, los delincuentes ahora recurren a mensajes y sitios web ficticios, perfiles falsos de personas famosas e incluso a voces o vídeos generados por IA que imitan a empleados de tu banco, a tus amigos o a familiares. Suelen ponerse en contacto contigo a través de las redes sociales, aplicaciones de mensajería, por correo electrónico y mediante llamadas inesperadas que parecen reales. 

Por ese motivo, reguladores europeos como la Autoridad Europea de Valores y Mercados (ESMA, por sus siglas en inglés) y la Autoridad Bancaria Europea (EBA) han lanzado una serie de recomendaciones para identificar estos fraudes, siendo los más comunes los ‘deep fakes’, el ‘phishing’, la estafa amorosa y la de inversión y seguros.

Lo primero hay que identificar algunas de las señales características de este tipo de estafas, como una promesa que parece ser demasiado buena para ser cierta, llamadas inesperadas de números desconocidos o solicitudes de dinero o información personal de forma urgente, incluso de alguien que parece ser un conocido o una entidad pública.

También hay que prestar atención a solicitudes de pago a través de métodos no rastreables, como criptoactivos o tarjetas de regalo, o direcciones de correo electrónico y enlaces sospechosos, así como a los archivos adjuntos de una fuente desconocida, especialmente .exe, .scr, .zip o un archivo de Office habilitado para macros (.docm, .xlsm).

Según las autoridades, también conviene extremar la precaución ante un sitio web que parece profesional, pero que no incluye datos de contacto verificados ni información del registro de la empresa, así como en aquellas llamadas telefónicas con voz robótica o excesivamente fluida.